主题
01 能源类 AI 能力 — 现状、对话示例与落地方式
对应需求：
IBMS功能模块-V1.md一.6「AI能力引擎」中的四项能源能力：AI 能效顾问、AI 能效优化与双碳智能分析、用能画像分析、异常能耗侦探。 项目背景：上海交通大学新院区，以 MBA 教学为主，兼有办公、案例讨论、讲座、面试、校友活动。 本文重点：agent 在能源场景下具体怎么问、怎么答、答出来是什么样；难定义的业务口径统一放到文末附录，交应用板块确认。
1. 一句话
四项能力是一条链：画像 → 异常 → 顾问 → 双碳。
现有基础是「能耗数据 + 指标引擎 + 规则诊断库（行为/异常诊断）」；负荷预测算法已有（供冷侧）但未启用；碳因子库需建。
定位收口：
- AI 能效顾问 = 问答型：查询、解释、汇总规则诊断结果，不生成优化策略、不通过对话下发控制。
- AI 能效优化 = 暂不承诺策略生成：当前只做规则诊断解释；真正的优化需要结合项目实际、可能包含人工措施，后续是否训练/产品化待定。
- 负荷预测 = 供自控系统按策略执行：智能体只做查询、解释、提示，不通过对话控制冷机。
- 报告 = 给报告引擎 URL：现有报告引擎是固定模板；动态 LLM 生成需要单独改造。
移动端对应场景（见 08）：M3 用能画像、M4 异常能耗侦探、M5 双碳与能源月报、M6 AI 能效顾问、O9 运维能源异常处置。本篇是能力口径与对话示例，08 是角色入口与场景编排；两边共用「问答型顾问、规则诊断解释、不生成优化策略、不控制」的边界。
2. 现有能力（已核实）
| 能力 | 现状 | 在本项目怎么用 |
|---|---|---|
| 能耗查询 | 趋势、分时、瞬时 | 画像、异常、顾问的数据出口 |
| 指标引擎 | 跨能源/客流/环境/机电 | 人均、单位面积、分项占比等指标 |
| 报表 / BI | 报表引擎 + BI 看板 | 月报、碳报表、画像看板 |
| 冷热源能效分析 | 现有分析页（能效比、负荷、运行等） | 直接复用 |
| 规则诊断（已有，按项目配置） | 行为诊断 + 异常诊断，见下 | 异常能耗侦探的规则底座 |
| 负荷预测 | 供冷侧算法已有，尚未启用；不是末端负荷 | 查询、提示；控制由自控系统执行 |
| ChatBI | 返回结构化图表 | 顾问问答中的图表 |
| 碳排放因子库 | 需建立 | 由应用板块提供规则/因子 |
| 暖通机理 / 优化寻优 | 需补充 | 与公司能源板块产品经理（曙光）对齐 |
规则诊断到底覆盖什么（不是“能耗基线产品”，而是设备行为 + 温度阈值两类规则）：
| 规则类型 | 判断逻辑 | 现有配置示例 |
|---|---|---|
| 行为诊断（运行监测） | 按计划时段判断设备该开没开、该关没关 | 中餐后厨排风机 EF_B1_16/EF_11F_6：5:30–14:30、16:30–21:30 运行，其余应关闭；西塔客房新风 FAU_B1_4：6:00–10:00、14:00–21:00 开启，其余关闭；部分设备“夏季不开启” |
| 异常诊断（温度/阈值） | 在开启时段内保持目标温度，偏离/越限报警 | 东塔客房新风 FAU_B1_7：6:00–10:00、14:00–21:00 开启，保持 25℃，低于 25℃ 报警；中餐厅厨房新风 FAU_B1_18：08:00–22:00 开启，保持 27℃ |
| 分组与策略 | 按设备类型分组，支持生效期、启/禁用、批量启禁用 | 排风机 / 风机盘管 / 空调新风机 / 客房监测 / 新风机组 / 空调机组 |
用户侧可以合并叫“异常诊断”：对外不用区分行为/异常，回答里按“时段类 / 阈值类”分组即可；内部仍对应两套规则配置。
3. 负荷预测怎么用（查询与提示，不做控制）
现状：供冷侧负荷预测算法已有，但未启用；是冷站/供冷侧预测，不是房间末端负荷预测。
Agent 的三种用法：
| 用法 | 说明 | 形态 |
|---|---|---|
| 查询与解释 | 预测值、峰值时段、置信区间、依据（天气/历史/课表） | 对话 + 曲线 |
| 主动提示 | 预测尖峰/超能力 → 提示运维关注 | 主动消息 |
| 复盘 | 预测 vs 实际，偏差分析，给报告引擎 | 报告 |
控制不在智能体：
- 负荷预测结果应直接对接自控系统，由自控按预设策略执行冷机启停/蓄冷。
- 智能体不通过对话下发控制；用户问“要不要提前开冷机”，回答应说明“已由自控系统按策略处理”，而不是让用户在这里点执行。
- 智能体可以做的是：查预测、解释原因、提示风险、给报告链接。
4. 对话示例
以下均为“用户一句话，agent 调用工具后回答”的形态。每条附依赖条件与注意事项。 能源场景的确认选项建议用
[查看证据] [转工单] [忽略]或[知道了] [查看详情]，不用“采纳并执行控制”——控制不在对话里。
速览：1 基础查询 · 2 用能画像 · 3 异常诊断（合并行为/阈值） · 4 温度异常深挖 · 5 规则诊断解释 · 6 负荷预测查询 · 7 负荷预测提示 · 8 双碳核算 · 9 月报 · 10 权限
示例 1｜基础能耗查询
User
上周 3 楼用了多少电？比前一周多还是少？
AI
上周 3F 总用电 6,820 kWh，环比 +8.4%（前一周 6,290 kWh）。 分项：空调 52%、照明 23%、插座 15%、动力 10%。 周六上午有一段异常高峰（09:00–11:30），建议进一步排查。
依赖：分项计量、空间归属、周同比口径。 注意：先确认“3 楼”是整层还是某个区域；公共区是否计入；数据缺失时如实说明，不按 0 处理。
示例 2｜用能画像（只输出能确认的部分）
User
给我看看 302 阶梯教室的用能画像。
AI
302 近 30 天用电 1,240 kWh，单位面积能耗 2.1 kWh/㎡；同类阶梯教室均值 2.6，偏低。 分项：空调 58%、照明 22%、插座 14%、动力 6%。
课表与能耗的一致性、空置/提前开启等判定属于专项分析，需要先定义口径（见文末附录）；本次只给确定性指标，以及行为/异常诊断的结论。
依赖：空间面积、分项计量、同类空间分组。 注意：课表是计划，不代表实际有人；占用/有人无人口径见 02，不在能源篇重复定义。
示例 3｜异常诊断（合并行为类 + 阈值类）
User
最近哪些地方设备/能耗不正常？
AI
近 7 天命中 5 条，按类型分：
时段类（该开没开 / 该关没关）
EF_B1_16中餐后厨排风机：21:30 后仍运行 47 分钟（计划 5:30–14:30、16:30–21:30）FAU_B1_4西塔客房新风：10:00–14:00 应关闭，实际运行 1 小时 12 分FAU_B1_5等夏季不开启设备：有 2 台被手动开启阈值类（开着但不达标） 4.
FAU_B1_7东塔客房新风：14:20–15:10 低于 25℃（最低 23.8℃） 5.FAU_B1_18中餐厅厨房新风：16:40–17:20 低于 27℃证据：设备运行记录 + 温度点位。需要我把前 3 条转工单吗？
依赖：行为/异常诊断规则、设备运行记录、温度点位。 注意：用户侧统一叫“异常诊断”，内部规则分为行为诊断（时段启停）和异常诊断（阈值）；两者配置入口不同，但可以合并输出。
示例 4｜温度异常深挖
User
东塔客房新风温度正常吗？
AI
FAU_B1_7今天在计划时段（6:00–10:00、14:00–21:00）应保持 25℃。 异常：14:20–15:10 低于 25℃，最低 23.8℃，持续 50 分钟，已触发报警。 其余时段正常。可能原因：冷量过大、阀门控制异常、温度传感器偏差。 建议先核对传感器，再检查阀门开度；需要我建一张排查工单吗？
依赖：温度点位、规则时段、目标值。 注意：传感器偏差、除霜、开门等会造成正常波动；阈值和持续时间要可配；报警不等于故障。
示例 5｜规则诊断解释（不是优化策略）
User
3 楼空调能耗偏高，有什么办法？
AI
目前能给出的，是基于现有规则诊断的解释，不是优化策略生成：
- 时段类：3F 有 2 台设备在非计划时段运行（
EF_B1_16、FAU_B1_4），建议核实是否加班、检修或手动覆盖。- 阈值类：
FAU_B1_7有一次温度低于目标值，建议检查传感器/阀门。- 画像：3F 单位面积能耗高于同类楼层约 8%，但具体原因需要结合现场运行、设备状态、使用安排做专项分析。
真正的节能优化（参数调整、策略重设、运行方式改变）需要结合项目实际，可能包含人工措施，暂不作为 agent 自动建议。
[查看诊断证据] [转工单] [忽略]
依赖：行为/异常诊断结果、画像、知识库。 注意：问答型顾问；不生成优化策略；不建议通过对话调整参数；后续是否训练/产品化待定。
示例 6｜供冷侧负荷预测查询
User
明天下午冷负荷预计多少？要不要提前开冷机？
AI
供冷侧预测：明天 13:00–16:00 峰值约 1,850 kW（区间 1,700–2,000），较今日同期 +12%。 主要因素：气温 33℃、周六课程集中、报告厅活动。 负荷预测已自动联动自控系统：系统会按预设阈值安排冷机启停，本次查询不通过对话下发控制。 如需查看策略执行记录，我可以给你报告链接。
依赖：供冷侧负荷预测服务、天气、课表、自控策略状态。 注意：是**供冷侧（冷站）**预测，不是末端；智能体只查询/解释；控制由自控系统按策略执行；预测未启用时只能做历史同期参考。
示例 7｜负荷预测主动提示（仅提示，不执行）
User
（系统主动推送）明天 14:00 预测冷负荷 1,950 kW，超过当前冷机组合能力 1,800 kW。自控系统将按预设策略增开 3 号冷机，或通知运维确认。请关注。
AI
收到。预测峰值 1,950 kW，当前组合能力 1,800 kW，缺口 150 kW。 按预设策略，自控系统将增开 3 号冷机；如策略未自动执行，运维会收到确认通知。 本次仅提示，不通过对话执行控制。
[知道了] [查看详情]
依赖：预测服务、冷机能力台账、自控策略。 注意：仅提示；不执行控制；阈值可配；同一事件避免重复打扰；执行结果由自控/运维记录。
示例 8｜双碳核算（依赖应用板块）
User
10 月院区碳排多少？按楼栋拆一下。
AI
10 月总碳排 186.4 tCO₂e，同比 +3.2%（示例数据，实际以应用板块核算为准）。 来源：电 68%、天然气 22%、冷热 6%、水 4%；楼栋：A 楼 58%、B 楼 42%。 因子库版本、分摊口径由应用板块提供；详细报表：
<报告引擎 URL>。
依赖：应用板块的碳核算、因子库、分摊规则、报告引擎。 注意：双碳核算取决于应用板块；本文只描述 agent 的问答形态；因子来源/版本/分摊口径需应用板块确认。
示例 9｜月报（给报告引擎 URL）
User
出一份 10 月能源月报。
AI
已生成《2026 年 10 月能源月报》，查看：
<报告引擎 URL>摘要：总能耗环比 +5.2%；异常 12 条，已闭环 9 条；节能建议 5 条（均来自行为/异常诊断）。说明：当前报告由报告引擎按固定模板生成；如需动态 LLM 生成/自定义章节，需要改造报告引擎（模板、数据绑定、渲染）。
依赖：指标引擎、异常清单、报告引擎。 注意：给 URL，不做 PDF 下载；现有报告引擎是固定模板；动态生成是专项改造；发送前做权限校验。
示例 10｜权限与无数据
User
帮我看看 B 座 5 楼的能耗。
AI
抱歉，你当前的权限范围是 A 座，B 座 5 楼数据需要管理员权限。 需要我帮你发起权限申请，或按 A 座同类空间做对比吗？
依赖：角色/数据权限矩阵。 注意：越权请求直接拒绝并说明原因；提供申请路径或替代方案；不泄露任何数据。
5. 数据与规则前提
| 事项 | 要求 | 影响 |
|---|---|---|
| 分项计量 | 电/水/气/冷热，按空间/系统分项 | 分项不全 → 画像和异常不准 |
| 计量粒度 | 至少 15 分钟~1 小时 | 只有日/月 → 只能做粗粒度报表 |
| 空间归属 | 表计 ↔ 空间/系统映射 | 缺失 → 需先补映射再分摊 |
| 课表/预约 | 有课/有预约的时间段 | 只代表计划；实际占用见 02 |
| 占用 / 有人无人 | 见 02《人流密度与空间洞察》：数据源、点位映射、空间类型标签、检测覆盖率 | 能源侧只消费 02 的占用结果，不重复定义 |
| 天气 | 温度/湿度 | 缺失 → 季节性解释需接气象 |
| 规则维护 | 设备时段、目标温度、阈值、生效期 | 规则不准 → 异常误报；需按项目配置和复盘 |
| 负荷预测 | 供冷侧预测服务 + 冷机台账 + 自控策略 | 未启用时只能做历史同期参考 |
| 报告引擎 | 固定模板 / 动态生成能力 | 动态 LLM 报告需改造 |
| 历史数据 | 投运后至少积累 1 年再谈同比 | 不足 → 同比/基线需等数据 |
6. 一句话总结
能源这四项，底座是「我们的 IoT 平台把数据接进来 + 规则诊断库」，中间是「画像 + 异常 + 顾问问答」，上层是「双碳报告 + 供冷侧负荷预测 + 能源板块补优化」。Agent 只做查询、解释、提示、报告，不做优化策略生成，也不通过对话下发控制；画像标签和空置判定这类口径，先与应用板块定义清楚再上线。
附录：待确认问题
本篇只记录问题，不跨文档合并；其他模块的问题在各自主文档末尾维护。
A. 已确认口径（不用再讨论）
- AI 能效顾问 = 问答型：查询、解释、汇总规则诊断结果，不做优化策略生成、不做参数下发。
- 不与 BA 联动：智能体不做控制下发；负荷预测由自控系统按策略执行。
- 曙光 = 公司能源板块产品经理：内部协作方，不是外部合作方/竞品。
B. 待应用板块确认（业务口径）
- “提前开启 / 滞后关闭”怎么定义？ 一个教室有多台设备，不是同时启停；按哪台设备、哪个点位、什么时间窗口判定？“平均提前 28 分钟”这类指标是否要做？
- 课表与能耗的一致性分析是否作为专项？ 口径是什么（有课日/无课日、课程人数、调停课、假期）？只做“课表 vs 能耗”还是也要“实际到课 vs 能耗”？
- 空置高耗怎么判定？ 依赖 02 的占用口径（空间类型标签、有人/无人、检测覆盖率）；请 02 先定义“空置”，能源侧只补“能耗阈值 + 持续时间 + 容差”。示例：自习室按开放制、教室按课表 + 实际人数、讨论室按预约 + 实际人数。
- 行为诊断 vs 异常诊断的用户口径：对外是否统一叫“异常诊断”？配置入口是否需要合并/关联？
- 能效顾问的建议范围：只做规则诊断解释，还是后续做优化策略？是否需要训练/产品化？优化建议是否允许涉及人工措施（非参数调整）？
- 负荷预测的接口与责任：供冷侧预测服务谁维护？更新频率、置信区间、是否已接自控策略？启用计划、数据来源、结果给谁用？智能体只读还是也要写回？
- 双碳核算：因子库、分摊规则、报告标准由谁提供？依据哪个标准？是否对接绿色建筑评价/碳交易？
- 报告引擎：现有固定模板能否满足？是否要求动态 LLM 生成？如果要求，改造范围（模板、数据绑定、渲染、权限）是什么？
- 能源板块产品经理（曙光）的边界：哪些能力由能源产品提供，哪些由智能体承接？优化寻优、负荷预测、碳核算分别归谁？
C. 待项目/甲方确认（数据与集成）
- 能源表计/网关由谁提供？协议、点位表、分项关系能否提供？
- 新院区的能耗定额/基准是否已有？由谁制定？