Skip to content

08 移动端 AI 场景设计 — 四类角色的一天 ​

项目背景:上海交通大学新院区,以 MBA 教学为主;用户以在职 MBA 学生、授课教师/业界导师、运维人员、管理者为主。
组织方式:按「人的一天 / 一天一天」的时间线,覆盖 教师、MBA 学生、运维人员、管理者 四类角色,外加访客/企业嘉宾、校友。
统一口径:一个 B 端小程序统一入口 + 一个 ReAct 智能体 + 按角色权限装配;Skill 管多步固定流程,MCP Tool 管单步原子动作;回复 = Markdown 文字 + Mermaid 图表 + 快捷选项/跳转链接。


1. 设计原则 ​

原则说明反面例子
一个入口所有角色进同一个小程序,按权限看到不同能力学生一个 App、教师一个 App、运维一个 App
主动优先在正确的时间推正确的事,不等用户想起来用户自己定闹钟查课表
一句话办事一句话完成一件事,不点五层菜单「请选择楼栋→楼层→房间→时段」
有上下文知道我是谁、我的课表、我在哪、我上次问了什么每次都要说「我是教 302 的李老师」
能闭环查询、预约、报修、控制、通知都能落到系统「请前往 XX 页面办理」
有兜底办不成给替代方案、转人工、留痕「抱歉我不明白」
一轮一意图一句话只处理一个主需求;多意图先反问一句话塞进导航 + 找柜子 + 订房间

判断标准:用户只说一句话,Agent 背后串了三个系统,最后事情办成了。


2. 全局交互形态与能力层级 ​

2.1 能力层级(L1–L6) ​

层级含义例子
L1 知识问答RAG 问答,不查业务数据高金码怎么用、失物认领电话、新院区介绍
L2 数据查询调工具读数据我下节课在哪、3 楼多少人、上周能耗
L3 执行操作写操作,需确认订房间、报修、控设备
L4 主动服务定时/事件推送课前简报、设备异常、预约提醒、日报
L5 跨系统编排多工具长流程访客接待、调课换教室
L6 生成与洞察指标 + 报告课程报告、能源月报、巡检日报

阅读下文时,每个场景的「触发 / 层级」列会标 L2–L6;L1 主要用于知识问答,不单列时间线。

2.2 回复形态 ​

所有能力统一 channel 到移动端 Chatbox,回复由三种元素组成:

元素用途例子
Markdown 文字结论、数据、建议、口径说明「302 当前 38 人,容量 40,接近满员」
Mermaid 图表趋势、分布、占比、流程人数趋势折线、能耗占比饼图、巡检漏斗
快捷选项 / 跳转链接确认选项或跳到其他页面继续操作「切到案例讨论模式」「打开预约页」「查看工单」

不假设前端能渲染自定义业务卡片;默认用文字 + 编号选项 + 跳转链接。选型支持按钮/选项时再用按钮。

2.3 主动 vs 被动 ​

方式触发适合
主动推送定时 / 事件(课表、设备告警、预约临近、人流阈值)简报、预警、提醒、日报
对话查询用户一句话查数据、找空间、问原因
选项操作推送或对话后的快捷选项确认预约、切场景、看证据图

权限三层:角色(教师/学生/运维/管理者)× 数据范围(本人/本课程/本区域/全院)× 操作级别(只读/建议/执行)。写操作默认「建议 + 确认」。


3. 角色与能力装配 ​

角色他一天要处理的事可用 Skill常用 Tool数据范围
教师上课、教室整备、嘉宾接待、课程报告教师日程简报、智能整备、教室场景切换、空间预约、访客接待、课程报告查课表、查设备、控设备、建访客、生成报告本人课程 + 所用教室
MBA 学生通勤、找教室、找座位、吃饭、讨论室、活动、报修通勤提醒、室内导航、空间预约、报修、活动报名查课表、查历史车位、查空间占用、建工单本人
运维人员交接班、巡检、告警、工单、复核、健康度运维交接班、巡检执行、告警处置、异常流转、巡检日报查巡检、查告警、建工单、查健康度、查设备负责区域
管理者晨报、例会、能源、空间、服务质量、月度/学期报告运营日报、能源月报、运营月报、学期报告查指标、查能耗、查空间画像、查巡检统计授权范围

各场景的跨系统依赖与失败兜底见第 11 节。


4. 教师的一天:李教授 ​

人设:45 岁,金融学教授/业界导师,周二在 302 上《公司金融》,周六带案例讨论。

时间场景触发 / 层级一句话 / 看到什么Agent 编排(Skill → Tool)输出
07:30到校前简报主动 L4「今天 09:00《公司金融》在 302,选课 42 人;今天多云 18–26℃」教师日程简报 → 查课表、查天气文字 + Mermaid + 教室导航链接
08:20到校导航被动 L2「从 B2 停车场到 302 怎么走?」室内导航 → 实体解析、地图路线(起终点明确,不依赖定位)路线 + 步行时间
08:40智能整备主动 L4「302 已整备:灯光/空调/投影已开启;1 项整备失败,已通知运维」智能整备 → 控灯光、控空调、控投影、控幕布;失败→通知运维整备结果 + 异常提示
09:00课中环境/人数被动 L2「教室多少人?空气怎么样?」查人数、查环境;CO₂ 偏高 → 建议加大新风文字 + 人数/CO₂ 图
09:40案例讨论模式被动 L3「切换到案例讨论模式」教室场景切换 → 控灯光、控投影、控空调、控窗帘执行确认 + 快捷选项
10:30找讨论室被动 L2/L3「下午 2 点找个 30 人讨论室」空间预约 → 查可用时段、查会议室、预定、控设备预约确认 + 跳转
11:00嘉宾接待被动 L5「明天 10 点有企业嘉宾到 201」访客接待 → 建访客、门禁授权、导航;到访当天自动提醒(停车/欢迎屏待定)通行凭证 + 导航
12:00讲座提醒主动 L4「12:00 有校友讲座《一级市场展望》,是否加入日程/报名?」活动提醒 → 查活动、查日程提醒 + 报名选项
13:30工单报修被动 L3「302 这个坏了」(拍照)报修 → 识别设备/位置、建工单、查进度工单确认 + 进度
14:00课程报告被动 L6「这门课这学期用了多少电?」课程报告 → 查课表、查能耗、查工单、生成报告报告 + 图表

这一天的主线:教师只说了几句话;Agent 主动推了「简报、智能整备、讲座提醒」三次。设备整备失败时只通知运维,不推给教师做换教室决策;嘉宾接待在 T7 单独处理。


5. MBA 学生的一天:王女士 ​

人设:32 岁,金融机构中层,在职 MBA,每周六从公司开车到校;关注时间、停车、吃饭、讨论室、讲座和职业发展。

时间场景触发 / 层级一句话 / 看到什么Agent 编排(Skill → Tool)输出
07:45通勤前提醒主动 L4「今天 09:00《投资学》在 501;周六 08:30 前 B2 通常有空位,建议 08:30 前到;12:00 有校友讲座」通勤提醒 → 查课表、查历史车位、查活动文字 + 行程选项
08:20充电/车位查询被动 L2未充电:「B2 还有充电车位吗?」
已充电:「我的车现在充得怎么样了?」
未充电→查空闲充电车位 + 导航;已充电→查我的车/充电桩状态空位 + 导航;或电量/剩余时间/是否充满
08:40到校导航被动 L2「大堂到 501 怎么走?」室内导航 → 实体解析、地图路线路线 + 步行时间
09:00课前课表被动 L2「我这周还有什么课?」查课表课表
10:15课间找空间被动 L2/L3「哪有空的自习位/交流区/电话间?」空间预约 → 查空间占用、查可用时段、短时预约推荐列表 + 预约确认
12:00午餐错峰(待定)被动 L2「食堂现在人多吗?」查食堂人数(窗口级大概率无数据)文字 + 食堂级人数
13:30小组讨论/课后被动 L2/L3「下午 2 点找个能投屏的讨论室,4 个人」空间预约 → 查可用时段、查会议室、预定、控设备预约确认
15:00活动查询主动 + 被动 L4/L2「最近有什么并购相关的活动?」活动推荐 → 查活动、报名、加日程推荐 + 报名选项
15:30校友导师被动 L2/L3「有没有做并购的校友导师?」校友导师 → 按职位/行业检索、发起预约(信息由用户自维护,可能只有职位)导师列表 + 预约
16:30报修/工单查询被动 L3/L2「3 楼饮水机坏了」(拍照);「我上周报的修好了吗?」报修 → 识别设备、建工单、查工单工单进度
17:00碳积分被动 L2「碳积分多少?」碳账户 → 查积分(依赖绿色节能管理应用)碳积分卡片

这一天的主线:王女士没有打开任何二级菜单;通勤、找路、找座位、吃饭、讨论室、活动、报修都在一个对话里完成。不推车程/ETC 类信息——没有当前定位和交通方式,算不准;停车只给「历史规律 + 建议到校时间」。碳积分场景保留,但依赖绿色节能管理应用的积分规则。


6. 运维人员的一天:张工 ​

人设:物业/IT 运维,早班,负责 A 楼 3 层;今天有 3 间教室课前保障、1 轮规则巡检、1 轮视觉巡检、若干告警。

巡检对象:资产/设备(有 IoT 走规则巡检)、空间(有相机走视觉巡检)、自定义点(人工巡检);结果落到巡检工单 + 巡检明细。

待讨论:本条的「负责范围、健康度橙色触发逻辑、同一设备重复推送」需要和巡检/预测性维护同事一起定,见本节末尾。

时间场景触发 / 层级一句话 / 看到什么Agent 编排(Skill → Tool)输出
07:00交接班主动 L4「昨夜 2 条告警已闭环;我负责的 A 楼 3 层今日 3 间教室课前保障;1 台 AHU 健康度橙色(待确认是否推送)」运维交接班 → 查巡检报告、查告警、查待办、查健康度交接班摘要 + 待办
07:30今日巡检计划被动 L2/L6「今天要巡哪些点?哪些设备风险高?」今日巡检计划 → 查巡检计划、查风险清单计划表 + Mermaid 分布
09:00三类巡检执行(上午/午间两轮)定时 L3「规则 42 项:AHU 送风温度、滤网压差、风机状态 vs 课表;视觉 18 项:地面积水、防火门、白板、报告厅门;人工 6 项:异响/异味/消防器材;异常 3 项」巡检执行 → 规则比对、视觉判定、人工填报巡检工单 + 明细
10:00告警/工单/根因事件 L2/L3「3F AHU-02 温度越限,工单 #1234 怎么排查?」工单系统内置:规则告警→自动建单→工单内「一键诊断」按钮 → 根因/证据/建议;不由 ReAct Agent 编排工单 + 诊断报告
10:30能源异常处置被动 L2/L3「3 楼空调能耗异常,帮我看看/转工单」能源异常诊断 → 查能耗异常、查证据、建工单(与 01 规则诊断对齐)异常清单 + 证据 + 工单
14:00巡检异常流转/人工复核被动 L3「VLM 低置信度 3 条、判定不符合 2 条 → 自动进入人工复核」异常流转 → 查明细、看证据图、确认/纠正、转人工复核队列 + 证据图
16:00健康度/预测性维护被动 L2/L6「3 楼 AHU-02 最近状态怎么样?还能不能撑到学期末?」健康度 → 查健康分、查趋势、查扣分原因、查时间线健康分 + 趋势图 + 扣分原因 + 建议
17:00日报/交接主动 L6「今日完成率 94%,异常 7 项,闭环 4 项,待复核 3 项」巡检日报 → 查巡检统计、生成报告日报 + 图表 + 待办
夜间定时巡检/告警值班定时 L4规则/视觉巡检按计划跑;异常即时推送巡检计划 → 规则/视觉执行;告警 → 推送夜间报告 + 告警

这一天的主线:张工不再「盯屏幕、翻记录」,而是看「交接班摘要 → 今日计划 → 异常清单 → 复核队列 → 健康度」。规则巡检不重复告警阈值;视觉巡检只覆盖 IoT 看不到的物理状态,异常由多模态大模型判定并附证据图/置信度;人工巡检做现场检查与 AI 辅助判责;低置信度/抓拍失败自动转人工复核。保洁/AV/安保/运维按异常类型分流,派单由工单系统负责。

本节待讨论:

  1. 运维范围:一个学校很大,必须先定义这个运维人员负责的楼/层/系统/区域;Agent 只展示他范围内的。
  2. 健康度橙色触发:橙色由哪条规则触发、和 AI 巡检/预测性维护怎么衔接,需要细化。
  3. 重复推送:同一台设备不要每天重复报。建议健康度预警做状态机——新出现 / 恶化 / 持续 / 恢复,只在「新出现、恶化、恢复」时推送,「持续」每周汇总一次;已转工单的设备不再每天推。

7. 管理者的一天/一周:王院长 ​

人设:学院运营负责人,关注空间利用率、能耗、服务质量、预算和碳目标;不直接操作设备,主要看指标和报告。

时间场景触发 / 层级一句话 / 看到什么Agent 编排(Skill → Tool)输出
08:30晨报主动 L4/L6「昨日在楼 1,860 人;能耗环比 +6%;告警 12 条;巡检完成率 94%」运营日报 → 查指标、查告警、查工单、查巡检统计日报 + Mermaid 趋势
09:00例会看板被动 L2/L6「上周各楼层空间利用率、能耗、工单怎么样?」查空间利用率、查能耗、查工单统计对比表 + 图表
09:30用能画像被动 L2「给我看看 302 阶梯教室的用能画像」用能画像 → 查能耗、查空间、查同类画像 + Mermaid
10:00异常能耗侦探被动 L2/L3「最近哪些地方能耗异常?」异常诊断 → 查规则诊断、查证据、转工单异常清单 + 证据
10:30双碳与能源月报被动 L2/L6「10 月院区碳排多少?按楼栋拆一下」能源月报 → 查能耗、碳核算、生成报告碳排 + 报告 URL
11:00AI 能效顾问被动 L2「3 楼空调能耗为什么高?有什么建议?」能效顾问 → 查规则诊断、查知识库解释 + 建议(不生成优化策略)
14:00空间洞察被动 L2/L6「3 楼案例讨论室为什么用得少?」空间洞察 → 查空间画像、查利用率、查能耗/工单、查同类画像 + 单位面积指标 + 建议;业务系统先行,MCP 只取既有逻辑/指标
15:00人流密度/热力被动 L2「现在 3 楼哪些区域人多?报告厅散场会不会堵?」人流密度 → 查人数、查空间、算密度、超容预警热力/密度分级 + Mermaid
16:00服务质量被动 L2/L6「这个月巡检完成率、视觉巡检误报率、投诉闭环率?」查巡检统计、查投诉、生成简报指标卡 + 漏斗图
月度月度报告主动 + 被动 L6「看下上个月运营情况」/ 推送「本月能耗超预算 8%;碳排目标进度 72%;3 个低效空间建议调整」运营月报 → 指标汇总、异常、建议月报 + 建议清单
学期学期报告主动 L6「出一份学期运营报告:空间、能耗、设备、服务」学期报告 → 多源指标、趋势、建议报告 + 图表 + 导出

这一天的主线:管理者不看原始数据,看「结论 + 证据 + 建议 + 跳转」;能源按「画像 → 异常 → 双碳/月报 → 顾问」串起来,空间同类比较,跨类型只看趋势;报告数字来自指标引擎,LLM 只负责解读和表达。


8. 外部角色:访客 / 企业嘉宾 / 校友 ​

角色时间线一句话Agent 编排输出
访客/企业嘉宾申请 → 到访 → 离场「明天 10 点我要到 201,帮我做个访客申请」访客接待 → 创建访客申请、门禁授权、导航;到访当天自动提醒访客和接待人通行凭证 + 导航 + 提醒
校友返校前 → 到校 → 活动 → 离场「周六返校,活动在哪?」校友接待 → 查预约、查活动、参观路线;停车/欢迎屏待定接待卡片 + 路线

外部角色的核心是通行 + 引导 + 接待,不是查数据;权限最小化,离场自动回收。

待定:欢迎屏的联动方式尚未明确;访客/校友停车规则(哪个入口、哪层、访客区)待甲方定义,暂不在话术中承诺。


9. 场景矩阵 ​

角色核心场景数主要层级关键依赖
教师9L2/L3/L4/L5/L6课表、智能整备、设备控制、访客、能耗
MBA 学生11L2/L3/L4课表、历史车位、充电/车位、空间占用、预约、工单、活动、校友
运维人员9L2/L3/L4/L6巡检工单/巡检点/标准、设备 IoT、相机、告警、健康度、能耗/规则诊断
管理者11L2/L4/L6指标引擎、用能画像、异常诊断、碳核算、人流密度、空间画像、巡检统计、报表
外部角色2L2/L3/L5访客、门禁、校友活动

失物认领属于 L1 知识问答(电话/地点/流程),不走进工单流程;本文不单列。


10. Demo 剧本与模块说明(请标记/删除) ​

先看四视角时间线;每个格子里的编号对应下面一个模块。短期不做的,直接删模块或标 N。

时间教师(李教授)MBA 学生(王女士)运维(张工)管理者(王院长)
07:30–08:30T1 到校前简报
课程、天气
S1 通勤提醒
课程、讲座、历史停车
O1 交接班
夜间告警、今日计划
M1 晨报
在楼人数、能耗、巡检
08:20–08:40T2 到校导航
B2→302
T3 智能整备
完成、异常通知
S2 充电/车位查询
空位 / 我的车充电
S3 到校导航
大堂→501
O2 今日计划
巡检点、风险设备
M2 例会看板
空间、能耗、工单
09:00T4 课中环境
人数、CO₂→新风
S4 课前课表
本周课程
O3 三类巡检
规则、视觉、人工
M3 用能画像
分项、同类对比
09:40T5 案例讨论模式
灯光、投影、空调、窗帘
S5 找空间
自习位、电话间
O4 告警/工单
告警、建单
一键诊断(工单按钮)
M4 异常能耗侦探
规则诊断、证据
10:30–11:00——O5 能源异常处置
能耗异常→证据/工单
M5 双碳与能源月报
碳排、月报
M6 AI 能效顾问
原因、建议
12:00T6 找讨论室
30 人、能投屏
T7 嘉宾接待
访客、门禁、导航
S6 午餐(待定)
食堂人数
O6 视觉异常流转
低置信度→人工复核
—
13:30–15:00T8 工单报修
拍照、建单、进度
T9 课程报告
用能、教室、工单
S7 讨论室
预约、设备联动
S8 活动查询
推荐、报名
S9 校友导师
职位、行业检索
O7 预测性维护
健康分、趋势、扣分原因
M7 空间洞察
低效空间
M8 人流密度/热力
密度、超容预警
16:30–17:00—S10 报修/投诉/建议
拍照、建单、状态
S11 碳积分(待定)
积分查询
O8 巡检日报
完成率、异常、待办
O9 夜间巡检
定时、告警
M9 服务质量
巡检、投诉
M10 月度报告
能耗、空间、巡检
M11 学期报告
改造建议

外部角色:

角色场景说明
访客/企业嘉宾E1 访客申请访客申请、通行、导航、到访提醒
校友E2 校友返校预约、活动、路线;停车/欢迎屏待定

Demo 范围:模块名带反引号(如 T1 到校前简报)的是当前打算做 demo 的部分;未标记的暂不展开详细设计。

主动 / 被动 / 定时 / 事件的 query 用法:

  • 被动问答:用户先说一句话,Agent 解析 query 后调工具。
  • 主动推送:没有用户 query;系统按时间/事件触发,结果写入该用户的常驻会话,摘要同步到首页「本周 AI 运行洞察」卡片;Demo 不做微信/企微推送、不弹系统通知,用户打开小程序后看到,可直接打字追问。
  • 定时执行 / 事件触发:系统自动跑,跑完再推送结果;用户不需要先问。

下表「用户 query / 系统触发」列:被动模块直接写用户原话示例;主动/定时/事件模块写「无 query + 推送内容」。

教师模块 ​

模块交互用户 query / 系统触发输入编排(Skill → Tool)输出兜底 / 待定
T1 到校前简报主动推送无 query
每天 07:30(默认可配置)推送:「李老师早上好,今天 09:00《公司金融》在 302,选课 42 人…」
课表、天气;容量/人数教师日程简报 → 查课表、查天气文字 + 表格 + Mermaid;教室名带导航超链接无课不推送;课表失败不推送;不推实时车位
T2 到校导航被动问答「我想问下 B2 停车场到 302 怎么导航?」起终点 POI、地图室内导航 → 实体解析、地图路线路线 + 步行时间起终点不明→选起点/跳转地图页
T3 智能整备主动执行无 query
课前自动执行,推送「302 已整备完成/有 1 项失败已通知运维」
课表、设备、场景模板智能整备 → 控灯光、空调、投影、幕布;失败→通知运维整备结果 + 异常提示不自动换教室;无设备标「未接入」
T4 课中环境被动问答「302 现在多少人?空气怎么样?」闸机/摄像头人数、环境点位查人数、查环境;CO₂ 高→建议新风文字 + Mermaid数据断连→「暂无」;不承诺精确
T5 案例讨论模式被动问答「帮我把教室切到案例讨论模式」场景模板、设备状态教室场景切换 → 控灯光、投影、空调、窗帘执行确认 + 快捷选项设备不支持→列可用项
T6 找讨论室被动问答「下午两点想找个能坐 30 人、能投屏的讨论室」空间占用、预约、设备标签空间预约 → 查时段、查会议室、预定、控设备推荐 + 预约确认冲突→替代;审批→状态
T7 嘉宾接待被动问答「明天上午 10 点有企业嘉宾到 201,帮我登记一下」姓名、手机号、车牌、到访地点/受访人、时间、事由访客接待 → 建访客、门禁授权、导航;到访提醒通行凭证 + 导航审核未通过→告知;停车/欢迎屏待定
T8 工单报修被动问答「302 的投影坏了」(拍照)图像、设备台账、位置报修 → 识别设备/位置、建单、查进度工单确认 + 进度识别失败→选设备/位置;重复→合并
T9 课程报告被动问答「我这门课这学期用了多少电?」课表、能耗、工单课程报告 → 查课表、查能耗、查工单、生成报告报告 + Mermaid数据不足→标缺口

学生模块 ​

模块交互用户 query / 系统触发输入编排(Skill → Tool)输出兜底 / 待定
S1 通勤提醒主动推送无 query
07:45 推送:「今天 09:00《投资学》在 501,周六 08:30 前 B2 通常有空位…」
课表、历史车位、活动通勤提醒 → 查课表、查历史车位、查活动文字 + 行程选项无历史车位→只给课程/活动;不推车程/ETC
S2 充电/车位查询被动问答A 未充电:「B2 还有充电车位吗?」
B 已充电:「我的车现在充得怎么样了?」
停车/充电系统、地图、车牌/充电桩绑定A→查空闲充电车位 + 导航;B→查我的车/充电桩状态(电量、剩余时间、是否充满)A:空位 + 导航;B:充电进度 + 预计充满不做预约/排队;查我的车需车牌/充电桩绑定;无数据→「暂无」
S3 到校导航被动问答「我从大堂去 501 怎么走?」起终点 POI、地图室内导航 → 实体解析、地图路线路线 + 步行时间多意图先反问;无定位→选起点/跳转地图页
S4 课前课表被动问答「我这周还有什么课?」教务课表查课表课表卡片调停课以教务为准;课程资料下载待调研
S5 找空间被动问答「现在哪里有空的电话间?」空间占用、容量、预约空间预约 → 查占用、查时段、短时预约推荐 + 预约确认无实时占用→推荐可预约;不保证座位
S6 午餐(待定)被动问答「食堂现在人多吗?」食堂系统(待定)查食堂人数文字 + 食堂级人数窗口级大概率无数据;无系统→不做
S7 讨论室预约被动问答「下午两点找个 4 个人能投屏的讨论室」预约、空间、设备空间预约 → 查时段、查会议室、预定、控设备预约确认冲突→替代;需审批→状态查询
S8 活动查询被动问答「最近有什么并购相关的活动?」活动系统、兴趣标签、课表活动推荐 → 查活动、报名、加日程推荐 + 报名选项无活动系统→不做或退化为知识问答
S9 校友导师被动问答「有没有做并购的校友导师可以约?」校友库(职位/行业,自维护)、预约校友导师 → 检索、发起预约导师列表 + 预约信息不足→「暂无」;不展示未授权信息
S10 报修/投诉/建议被动问答「3 楼饮水机坏了」(拍照)/「3 楼卫生间保洁不到位,我要投诉」/「我上周的投诉处理到哪了?」图像、设备、工单、投诉系统报修/投诉 → 识别设备/位置、建单(报修/投诉/建议)、查状态工单/投诉单进度识别失败→选设备/位置;投诉可匿名;重复→合并
S11 碳积分(待定)被动问答「我这学期碳积分多少?」绿色节能管理应用(待定)碳账户积分卡片无应用→不做;积分规则待甲方定义

运维模块 ​

模块交互用户 query / 系统触发输入编排(Skill → Tool)输出兜底 / 待定
O1 交接班主动推送无 query
07:00 推送:「昨夜 2 条告警已闭环;今天 A 楼 3 层 3 间教室课前保障…」
巡检报告、告警、待办、健康度运维交接班 → 查巡检报告、查告警、查待办、查健康度摘要 + 待办范围、健康度橙色触发、重复推送待讨论
O2 今日巡检计划被动问答「今天我要巡哪些点?」巡检计划、风险清单今日巡检计划 → 查计划、查风险清单计划表 + Mermaid计划未配置→提示
O3 三类巡检定时执行无 query
上午/午间自动执行,完成后推送结果
巡检点/标准、设备 IoT、相机巡检执行 → 规则比对、视觉判定、人工填报巡检工单 + 明细无 IoT→人工;抓拍失败→不判;数据缺失→无法判定
O4 告警/工单/根因事件触发 + 被动问答无 query
告警触发自动建单;也可问「3F AHU-02 温度越限,工单 #1234 怎么排查?」
告警、工单、设备 IoT、维修/保养/巡检工单系统内置链路:规则告警→自动建单→工单内「一键诊断」按钮(IoT 实时值 + 告警 + 维修/保养/巡检)→ 根因/证据/建议;不由 ReAct Agent 编排工单 + 诊断报告一键诊断是工单系统按钮,不是 Agent 工具;不替工单系统派单
O5 能源异常处置被动问答「3 楼空调能耗异常,帮我看看/转工单」能耗异常、设备、工单能源异常诊断 → 查能耗异常、查证据、建工单异常清单 + 证据 + 工单与 01 规则诊断对齐;不生成优化策略
O6 视觉异常流转事件触发无 query
VLM 低置信度/不符合 → 自动流转
巡检明细、证据图、置信度异常流转 → 查明细、看证据图、确认/纠正、转人工复核队列 + 证据图抓拍失败→人工;低置信度→复核
O7 健康度/预测性维护被动问答「3 楼 AHU-02 最近状态怎么样?还能不能撑到学期末?」健康度、告警、工单、保养、巡检、备件健康度 → 查健康分、查趋势、查扣分原因健康分 + 趋势 + 扣分原因 + 建议L1/L2 自建;RUL/L3/L4 由 OEM/伙伴;不承诺准确率;本次不作为 demo/PRD 交付
O8 巡检日报主动推送无 query
17:00 推送巡检日报
巡检统计巡检日报 → 查统计、生成报告日报 + 图表 + 待办数据不足→标缺口
O9 夜间巡检/告警值班定时 + 事件无 query
定时执行/告警推送
巡检计划、告警巡检计划 → 规则/视觉执行;告警→推送夜间报告 + 告警异常即时推送;无人值守→升级

管理者模块 ​

模块交互用户 query / 系统触发输入编排(Skill → Tool)输出兜底 / 待定
M1 晨报主动推送无 query
08:30 推送晨报
指标、告警、工单、巡检运营日报 → 查指标、查告警、查工单、查巡检统计日报 + Mermaid数据不足→标缺口
M2 例会看板被动问答「上周各楼层空间利用率、能耗、工单怎么样?」空间利用率、能耗、工单查空间利用率、查能耗、查工单统计对比表 + 图表跨类型只做趋势,不做排名
M3 用能画像被动问答「给我看看 302 阶梯教室的用能画像」能耗、分项、空间、同类分组用能画像 → 查能耗、查空间、查同类画像 + Mermaid分项不全→只出可确认指标;课表一致性/空置判定待口径
M4 异常能耗侦探被动问答「最近哪些地方能耗异常?」01 规则诊断、能耗、设备、工单异常诊断 → 查规则诊断、查证据、转工单异常清单(时段/阈值)+ 证据规则未配置→提示;异常≠故障;转工单
M5 双碳与能源月报被动问答「10 月院区碳排多少?按楼栋拆一下」/「出一份能源月报」碳核算、因子库、能耗、报告能源月报 → 查能耗、碳核算、生成报告碳排 + 报告 URL碳核算以应用板块为准;因子/分摊口径未定→标待定;报告引擎固定模板,给 URL
M6 AI 能效顾问被动问答「3 楼空调能耗为什么高?有什么建议?」规则诊断、知识库能效顾问 → 查规则诊断、查知识库解释 + 规则诊断建议(不生成优化策略、不控制)只做问答型;优化策略不在本期(见 01)
M7 空间洞察被动问答「3 楼案例讨论室为什么用得少?」空间画像、利用率、能耗、工单、同类空间洞察 → 查空间画像、查利用率、查能耗/工单、查同类画像 + 单位面积指标 + 建议业务系统先行;MCP 只取既有逻辑/指标;不做坪效/全成本
M8 人流密度/热力被动问答「现在 3 楼哪些区域人多?报告厅散场会不会堵?」闸机/摄像头人数、空间映射、面积/容量人流密度 → 查人数、查空间、算密度、超容预警密度分级/趋势 + Mermaid依赖点位-空间映射配置;demo 不做平面热力图;人数有误差,不承诺精确
M9 服务质量被动问答「这个月巡检完成率、视觉巡检误报率、投诉闭环率怎么样?」巡检统计、投诉查巡检统计、查投诉、生成简报指标卡 + 漏斗图数据不足→标缺口
M10 月度报告主动推送 + 被动查询定时:月度推送月报;也可问「看下上个月运营情况」指标汇总、异常、建议运营月报 → 指标汇总、异常、建议月报 + 建议数据不足→标缺口;已生成月份返回快照
M11 学期报告主动推送无 query
学期推送报告
多源指标、趋势学期报告 → 多源指标、趋势、建议报告 + 图表 + 导出数据不足→标缺口

外部角色模块 ​

模块交互用户 query / 系统触发输入编排(Skill → Tool)输出兜底 / 待定
E1 访客申请被动问答「明天 10 点我要到 201,帮我做个访客申请」姓名、手机号、车牌、到访地点/受访人、时间、事由访客接待 → 建访客、门禁授权、导航;到访提醒通行凭证 + 导航 + 提醒审核未通过→告知;停车/欢迎屏待定
E2 校友返校被动问答「周六返校,活动在哪?」预约、活动、路线校友接待 → 查预约、查活动、参观路线接待卡片 + 路线停车/欢迎屏待定;权限最小化、离场回收

访客登记最小字段:姓名、手机号、车牌(如有)、到访地点/受访人、到访时间、事由、人数。


11. 跨系统与兜底 ​

每个时间线场景的跨系统依赖与失败兜底如下(与上表逐条对应):

场景跨哪些系统失败 / 兜底
教师到校前简报教务(课表)、天气无课→不推送;课表失败→不推送并告警;天气失败→省略天气段
教师智能整备设备/中控、BA、照明整备失败→通知运维,不推荐换教室;无数据→标注「未接入」
教师控设备教室中控 / BA / 照明无权限→说明并给申请入口;控制失败→现场面板/运维
教师嘉宾接待访客、门禁、设备;停车/欢迎屏待定审核未通过→告知原因;权限到期→自动回收
学生通勤提醒教务、停车(历史)、活动无历史车位→只给课程/活动;不推车程/ETC
学生室内导航地图、空间主数据、POI无当前定位→选起点/跳转地图页;无 POI→问服务台
学生空间预约预约、空间、设备、审批冲突→推荐替代;需审批→给状态查询
学生课程资料下载暂无系统,待调研若甲方有系统→只做 L1 知识问答(在哪下载);无系统→不承诺
学生食堂食堂系统(待定)窗口级大概率无数据;有系统则只到食堂级人数
学生报修/投诉/建议工单、设备、图像识别、投诉系统识别失败→让用户选设备/位置;投诉可匿名;状态查询依赖投诉系统
失物认领知识库(L1)只给电话、地点、流程;不建工单
校友导师查询/预约校友库(职位、行业,用户自维护)、预约只有职位也可检索;信息不足→提示「暂无资料」;不展示未授权信息
运维交接班/巡检计划巡检工单/点/标准、告警、健康度数据缺失→列「数据缺口」;计划未配置→提示
规则巡检设备 IoT、巡检标准无 IoT→转人工;数据缺失→无法判定
视觉巡检相机/预置位/ROI、多模态模型抓拍失败/模糊/遮挡→转人工,不硬判;低置信度→复核
告警/工单/根因告警、工单、设备 IoT、维修/保养/巡检一键诊断是工单系统内置按钮,不由 ReAct Agent 承载;不替工单系统派单;无数据→标缺口
健康度/预测性维护设备、告警、工单、保养、备件、巡检L1/L2 自建;RUL/L3/L4 由 OEM/伙伴;数据完整度 <60%→灰色;不承诺准确率
空间洞察预约/课表、人流/门禁、能耗、工单、资产业务系统先行;MCP 只取既有逻辑/指标;不做坪效/全成本
人流密度/热力闸机/摄像头、空间映射、面积/容量点位未映射→标「待配置」;人数有误差,不承诺精确
充电/车位查询停车/充电系统、地图、车牌/充电桩绑定未充电查空位+导航;已充电查我的车/充电桩状态;不做预约/排队;查我的车需绑定;无数据→「暂无」
用能画像指标引擎、能耗、空间、同类分组分项不全→只出可确认指标;课表一致性/空置判定待口径
异常能耗侦探01 规则诊断、能耗、设备、工单规则未配置→提示;异常≠故障;证据不足→转人工
双碳与能源月报碳核算、因子库、能耗、报告引擎碳核算以应用板块为准;因子/分摊未定→标待定;报告给 URL
AI 能效顾问规则诊断、知识库只做问答型;不生成优化策略、不控制;越权→拒绝
运维能源异常处置能耗异常、设备、工单与 01 规则诊断对齐;不生成优化策略;建单由工单系统流转
管理者报告指标、能耗、空间、人流、巡检、报表、碳核算数据不足→标注缺口;跨类型→只做趋势不做排名
访客/校友访客、门禁、校友活动;停车/欢迎屏待定预约未通过→告知;离场→权限回收

12. 设计与风险 ​

事项设计 / 应对
主动频率教师每天 2–3 次、学生 2–3 次、运维交接班+异常、管理者日报/周报;避免打扰
主动服务展示不做微信/企微推送、不弹系统通知;结果写入常驻会话,摘要进首页「本周 AI 运行洞察」卡片(保留 7 天)
多意图一轮只处理一个主需求;多意图先反问,不假装一次全办
权限教师只控本人教室;学生只看本人;运维按区域;管理者按授权范围;访客最小权限、离场回收
数据口径人数看闸机+摄像头;未来看预约/课表;空值≠0;同类空间才做排名
人流密度依赖「点位/设备 → 空间」映射配置;未映射→标「待配置」;人数有误差,不承诺精确
空间洞察业务系统先定义空间画像/指标;MCP 只取既有逻辑和指标,不每次从头分析;不做坪效/全成本,运维/租金成本等财务数据拿不到
预测性维护L1/L2 自建(健康度/趋势);RUL/L3/L4 由 OEM/伙伴;本次不作为 demo/PRD 交付
充电/车位未充电查空位+导航;已充电查我的车/充电桩状态(需车牌/充电桩绑定);不做预约/排队;无数据→「暂无」
投诉/建议可匿名;状态查询依赖投诉系统;与报修同一入口
告警根因规则告警→自动建单→工单内「一键诊断」按钮;不是 ReAct Agent 能力;不替工单系统派单
能源数据分项计量、15 分钟~1 小时粒度、至少 1 年历史;分项不全→只出可确认指标,不编数
AI 能效顾问问答型:只做查询、解释、规则诊断汇总;不生成优化策略、不通过对话控制能源系统/冷机
双碳碳核算、因子库、分摊规则由应用板块提供;报告引擎固定模板,给 URL
异常诊断规则需按项目配置;异常≠故障;误报要有人工反馈闭环
负荷预测供冷侧预测已有但未启用;Agent 只查询/解释/提示,控制由自控系统按策略执行
导航起终点明确走地图 MCP;只说「去 501」时,跳转地图页授权或让用户选起点,Chatbox 不强行申请蓝牙
停车教师有固定车位不推;学生/访客用历史规律 + 建议到校时间,不推实时车程
健康度预警做状态机(新出现/恶化/持续/恢复),只在状态变化时推送;已转工单不重复推
视觉巡检只按巡检时刻抓拍,不连续录像;ROI 避开人脸;证据图 + 置信度;低置信度/不符合自动流转人工复核
角色分流保洁/AV/安保/运维按异常类型分流;Agent 只建单,不替工单系统派单
待定项欢迎屏联动方式;访客/校友停车规则;校友信息维护(可能只有职位);绿色节能积分规则;课程资料下载系统;食堂窗口/食堂级数据
演示数据只用真实数据或明确标注的模拟数据;不编造

13. 一句话总结 ​

移动端 AI 不是「一个能聊天的搜索框」,而是四类角色在同一个小程序里,各自按一天的时间线,被同一个 ReAct 智能体主动服务、一句话办事、选项/卡片闭环:教师省心,MBA 学生省时间,运维看风险清单,管理者看结论和报告。

内部方案材料,请勿外传